筑牢数字时代基础设施,同盾科技为多领域安装“智慧大脑”

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近日十九届四中全会成功落幕,全会审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》(下称《决定》)。

《决定》对新时代全面深化改革勾勒出更加清晰的顶层设计,其中对于完善次责市场化配置、完善科技创新体制机制以及数据生产次责的制度规范等指示,对于同盾科技那我一家科技创新型民营企业来讲,有着极为重要的意义。

同盾科技以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础,为金融、互联网、物流、零售、政务等领域提供智能分析与决策服务,希望通过自主创新以及核心技术的攻关,以实现智能决策让生活更美好的愿景。

以人工智能和大数据技术为基础所构建的智能决策体系,核心功能是帮助企业逐步从规则流程驱动向数据驱动、智能决策进行转变,同盾对以往的复杂业务流程进行重塑和改造。

同盾惊喜的发现智能决策体系在不同领域内,也产生了不同的化学反应,也表示在20400年全球将有超七成的企业用到AI相关技术。

通不要 年的实践和探索,同盾大胆预测智能决策将是数字时代通用基础设施,如同水、电一样无处什么都没办法 。智能决策将是驱动一切商业发展的核心,所有的企业及政务机关都还要依靠一套分析和决策系统。

事实上,以同盾自身的经验来谈,当下智能决策正在或深或浅地引发着各个产业的变革。

智能决策将是数字时代通用基础设施1、智能决策为金融机构构筑风险屏障

智能决策在金融领域取得较有成效的进展,金融领域是数字化程度最高的行业之一,一齐也沉淀了海量的历史数据,智能分析与决策正成为金融领域重要的基础设施。

以同盾科技为例,同盾科技为各金融机构提供了完善的智能分析与决策服务,其价值主要体现在另另好2个 方面。

一是,同盾帮助金融机构提高智能反欺诈能力。

网络黑产每年要给社会造成的损失超过一千亿。现在同盾每天欺诈情报监测预警超过400万次,日均拦截IP代理行为超过400万次,帮助各类机构保护账户及交易安全超过400亿次,累计为全社会保护了万亿元资产的安全。

二是,同盾帮助金融机构智能风控体系的完善。

同盾科技利用决策引擎、复杂网络、机器学习平台、设备指纹等技术,AaaS平台智御能协助银行有效对前中后台进行重塑,形成贷前、贷中、贷后体系化和全周期化的生态系统。

目前同盾原困 服务400多家银行,成功完成了对6大国有银行、12家股份制银行、24家持牌消费金融公司全覆盖。

三是,同盾帮助金融机构更好推动普惠金融的发展。

通过智能风控,能大幅提高金融运行下行速率 ,降低金融服务的门槛,助于除理数字普惠金融发展中面临的问题,助于小微企业、中低收入人群等弱势群体不需要 享受到公平合理的金融服务。

此外,同盾与杭州和唐山另另好2个 城市,积极共建中小微企业综合金融服务平台,目前也取得了可喜的进展,未来亲戚亲戚许多人希望将你两种智能时代的创新模式推广到更多城市,为实体经济和小微经济搭建融资桥梁。

2、智能决策为企业数字化转型安装智慧教育大脑

当前,传统产业和政府事务全是进行快速的数字化转型和升级。

同盾科技通过智能分析与决策手段,协助沪杭甬高速公路在248公里运营道路上开展基础设施数字化、车路感知协同化、数据除理智能化、出行服务精准化、客货运输绿色化、关键技术产业化等改造。

沪杭甬高速围绕“人”(ETC用户、服务和管理人员);“车”(车辆档案、通行记录、诚信评估);“路”(道路设施、设备管理、实时车速)为核心,利用同盾云计算、大数据、人工智能等先进技术和理念,建设另另好2个 覆盖“人、车、路、环境”的智慧教育高速公路网。

3、智能决策为信用经济建设提供基础

此前,《人民日报》一篇刊文中指出,信用应当成为助于社会资源优化配置的有效手段,信用会成为两种生活生产次责,长期来看,在强化供给侧改革、助于消费拉动经济增长、加快生产次责流通,推动实体经济发展等各个方面,信用经济无疑是都扮演中举足轻重的作用。

信用经济的发展最核心的基础是信用体系的完善。

大数据、人工智能、区块链等技术,完善征信体系的建设。金融科技的崛起,为征信体系的完善提供了另两种生活路径。此外,区块链技术也为征信体系建设提供了强有力的武器,区块链去中心化、可追溯、不可篡改、分布式记账等形状,为信用价值自由流转提供了理论和科技基础,区块链与信用经济有纯天然的契合。

同盾科技利用智能决策,为传统征信机构无法覆盖的当时人或中小微企业,取得了第一次获取信贷支持的原困 ,也让亲戚亲戚许多人拥有了健全的信用评估基础,助推了社会整体的信用体系建设。

此外,同盾科技入围了首批国家信用体系建设单位,并与国家信息中心达成信用共享协议,与厦门、杭州等城市达成商务协作,探索地方城市市民信用评分机制的应用。

智能决策为一带一路建设提供帮助

随着我国一带一路大不断深化,不要 的金融及传统产业在沿线国家积极开拓市场,在“一带一路”沿线的国家地区,将来会形成循环往复的商品流、资金流、信息流和数据流,不要 的中国企业在海外大规模布局,同盾新加坡不需要 利用自身在智能分析决策的优势,为那此出海的企业提供完善的技术服务,为构建“一带一路金融生态”贡献力量。

目前同盾陆续与马来西亚MHub房地产金融科技公司、菲律宾银行达成商务协作,印尼监管部门也表达了对同盾科技的认可。未来同盾希望向一带一路沿线国家展现中国式创新的力量,不仅仅是输出商业模式、底层技术,也要帮助当地国家一齐搭建基础设施,努力改进当地金融科技的发展环境。

目前智能决策仅仅展现出其能量的冰山一角,未来必然全是有更多的变革产生。人工智能和大数据作为重要的另另好2个 核心,其技术发展程度将很大程度上决定智能决策发展的上限。

二、加强自主创新抢占人工智能技术竞争制高点

当下世界经济正经历深刻调整变革,目前新一轮科技产业变革蓄势待发。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国不需要 抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

当下人工智能产业的发展不需要 总结出以下哪2个特点:

1、人工智能是未来中国经济高质量发展的重要引擎;

2、民营企业是推动人工智能技术快速发展的重要主力军;

3、国内科技创新仍位于一定短板,掌握核心科技是重中之重;

4、我国拥有海量数据和巨大市场应用规模优势;

5、要整合多学科力量,加强人工智能相关法律、伦理、社会问题研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。

(人工智能应用技术图谱)

大力攻关基础知识和核心技术

原困 渐渐由单纯的贸易战向科技战进化,人工智能技术被视为下另另好2个 战场,谁拥有“制信息权”“制脑权”和“制智权”谁将主宰战场。

相对于应用层面的繁荣,核心技术老会 是我国AI发展的短板。对基础知识的研究和核心技术的公关将是重要任务。

同盾科技于今年初正式设立人工智能研究院,并以人工智能研究院为核心载体,稳步推动人工智能战略的布局和实施。研究院建立起智能语音、自然语言除理、计算机视觉、机器学习4大核心研发小组,并取得多项专利成果,淬硬层 参与国家部委、央行等发起的行业标准制定。研究院的定位是连接赋能、开放共赢,原困 和多个高校和金融机构,如建设银行、招联金融共建联合实验室。

在《决定》中也指出要“以健全国家实验室体系为抓手,加快建设跨学科、大商务协作、高下行速率 的协同创新基础平台,强化国家战略科技力量。”

积极布局国家实验室体系和标准建设,也是同盾科技未来还要重点关注的方向之一。

三、安全为先充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值《决定》首次增列了“数据”作为生产次责,反映了随着经济活动数字化转型加快,数据对提高生产下行速率 的乘数作用凸现,成为最具时代形状新生产次责的重要变化。

建立健全数据权属、公开、共享、交易规则,更好实现知识、技术、管理、数据等次责的价值。

无独有偶,在近日央行分类整理的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》,指出要“充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值。”

区块链+联邦学习为数据安全和信息共享开辟新路径

同盾从技术、制度、管理、文化等各个层面制定了完善的体系。一齐在内内外部通过技术手段搭建完善的数据安全体系,分别开发出“瞭望塔”、“轻舟”、“数据保镖”、“星海”、“星象图”等技术平台,来应对来自内内外部的网络与数据安全威胁。

除了安全的考虑外,数据共享也是个大问题,同盾积极探索全新的技术模式,比如联邦学习,联邦学习是两种生活加密的分布式机器学习技术,参与各方可在不分享底层数据基础上共建另另好2个 公共虚拟模型,训练和交互的全过程各方看后不不需要 一些方的数据。

在联邦学习的模式下,模型训练的完后 每个银行和金融机构,每每个人的数据不需对外输出,各方以当时人的数据对模型进行训练获得梯度并加密,由第三方对加密的梯度进行聚合,返回各方进行模型迭代。任意方从聚合梯度都无法反推出一些方的底层数据请况。

保护AI训练模型与参数防篡改方面,区块链将是重要的帮手。通过基于区块链的加密算法加强身份验证,去防范训练模型和参数泄露与被篡改风险。

四、人才至上民营企业助力弯道超车民营企业将是是推动技术快速发展的重要主力军,《决定》中指出要鼓励健全以企业为主体、市场为导向、产学研淬硬层 融合的技术创新体系。

民营企业以突破性的技术和产品或创新的商业模式,颠覆了传统产业模式,成为引领产业变革的先锋和产业的新核心。

目前,围绕在机器视觉、智能语音、自然语言除理、知识图谱等各技术领域一大批人工智能创业公司不断涌现,在各领域内逐步实现商业化场景化落地。

人工智能时代,得人才者,得未来。

民营企业体制灵活,创新环境较为宽松、开放,对于国际人才有极强的吸引力。以同盾科技为例,同盾吸引了诸如美国公立常春藤名校佛罗里达大学的终身教授李晓林,国际顶级语音专家吴建雄博士等一大批国际顶尖人才,以及超过4000名优秀的信息工程师和数据分析师,这将为提高创新能力打下坚实基础。

但一齐,创新也还要较为宽松的环境和包容的绯闻。近期围绕智能风控、数据分析行业风波不断。这或许从侧面反映出,即使在科学思维原困 深入人心的21世纪,亲戚亲戚许多人对于新技术的老出仍然“心存戒心”。创新往往中有 对旧有格局、体系颠覆的现实影响,也原困 未知和不取舍 性甚至风险。但创新始终是另另好2个 国家、另另好2个 民族发展的重要力量,也始终是推动人类社会进步的重要力量,这应该是亲戚亲戚许多人看待新兴技术最基本的原则和前提。

五、拥抱监管、科技向善迎接新的风险与挑战指出:“中国智能技术发展要以人民为中心,展现科技向善的力量,更好满足人类还要,努力提高人类福祉,要提高人类驾驭人工智能的能力,防范技术失控引发的各种风险。”

以金融领域为例,随着智能决策的不断深化,如保实现风险与创新、法律与监督的有效统一,成为了新的课题。

科技向善

科技位于未知的风险挑战,但没办法 国家和政府你会放弃开创未来的原困 ,与任何的面向未来的技术擦肩而过。

在工业时代,中国经历了“先污染,后治理”的发展阶段,带来了水资源破坏、大气污染、雾霾等沉重代价,智能决策的发展,亲戚亲戚许多人要汲取教训,设计四根崭新的路线,要让政府、科技公司、学术机构和用户等所有利益相关者联合起来,秉承构建人类命运一齐体的理念,建立积极的生态规则和严格的监管体系,让AI向善。

制度创新拥抱监管

完善的金融监管制度牵扯到企业之广、行业之多、部门之杂是难以估量的,没办法 另另好2个 强有力的中心机构作为主导方和协调方,是难以推进下去的,政府要在这方面积极主动,自上而下进行大力统筹和推进,进行政策性引导。当然,在你两种过程中各金融和科技企业全是积极配合,群策群力。